دسته: مقالات اسکرام
-
توسعه با کمک هوش مصنوعی، بازبینی کد را به گلوگاه تبدیل کرده است. اکنون چه باید کرد؟
یووال یرت(ایالات متحده چگونه تیمها باید گلوگاه بازبینی کد ناشی از توسعه با هوش مصنوعی را برطرف کنند؟ توسعه با کمک هوش مصنوعی، نرخ ورود درخواستهای ادغام (Pull Request) را سریعتر از توان بازبینی بسیاری از تیمها افزایش میدهد. نتیجه قابلپیشبینی است: صفهای بازبینی در حال رشد، دستههای بزرگتر، تأییدیههای کلیشهای (Rubber-stamped approvals)، و بار…
-
چرا اهداف محصول و OKRها اهمیت دارند؟
نویسنده: رایان بروک (بریتانیا)۱۳ ژانویهٔ ۲۰۲۶ اهداف محصول Product Goals، هدف راهبردیای را بیان میکنند که یک تیم اسکرام در طول زمان در تلاش برای رسیدن به آن است. این اهداف بخشی از تعهدات مرتبط با Product Backlog هستند و هدایتکنندهٔ انتخاب، پالایش و تحویل اقلام در هر اسپرینت میباشند. برخلاف اهداف اسپرینت که کوتاهمدت…
-
به حرفهایها نگویید کارشان را چگونه انجام دهند — نیت فرمانده در عمل
Stefan Wolpers (Germany) خلاصه (TL;DR): مهارت Commander’s Intent بیشتر مواقع، مایکرومنیجمنت (مدیریت ذرهبینی) مشکل کنترل نیست؛ بلکه شکلی پنهان از نبودِ شفافیت است. این مقاله مفهوم Commander’s Intent را معرفی میکند: یک مدل پنجبخشی برای ارائه توضیحات که بهجای دستورالعملهای ریز، بر هدف مشترک، محدودیتهای مشخص و فضای تطبیقپذیری تأکید دارد. شما افراد باهوش را…
-
نتایج یادگیری هوش مصنوعی برای اسکرام مسترها
مهدی حسینی(هلند) من در طول بیش از ۲۰ سال فعالیت در صنعت نرمافزار، تغییرات زیادی را در حوزه توسعه نرمافزار تجربه کردهام، اما هوش مصنوعی متفاوت است. این فقط یک تغییر دیگر نیست؛ یک انقلاب است. هوش مصنوعی بدون هیچ تردیدی تواناییهای شما را گسترش میدهد. مانند این است که یک همکار دانا را تقریباً…
-
یک کلمه که توضیح میدهد چرا جلسات اسکرام کار نمیکنند… «چون»
استیون دنیر(بلژیک)۲۲ ژانویه ۲۰۲۶ «چون» در اینجا بارِ بسیار سنگینی را به دوش میکشد: «این رویدادها کار میکنند چون ستونهای تجربی اسکرام یعنی شفافیت، بازرسی و انطباق را پیادهسازی میکنند.» — راهنمای اسکرام کمبرآوردشدهترین کلمه در این جمله، «چون» است. نه «چه زمانی». نه «اگر». چون. همین یک کلمه، جمله را به یک ادعای علت–معلولی…
-
تخمین در اجایل خراب نیست؛ اما شاید طرز فکرمان خراب باشد
تخمین در اجایل اغلب حس «خراب بودن» میدهد.اما شاید مشکل از تکنیک نباشد؛ مشکل از ذهنیتی است که پشت آن قرار دارد. تا به حال این جملات را شنیدهاید؟ اگر مشکل واقعی ابزار نباشد، بلکه نوع فکر کردن ما درباره آن باشد، چه؟ «اجایل همینطوری کار میکند…» مدتی پیش، تیمی به ما گفت کوچ اجایلشان…
-
Velocity؛ آن چیزی نیست که فکر میکنید
تیتر «Velocity؛ آن چیزی نیست که فکر میکنید» همراه با آیکونهای خودرو، ساعت، تابلو محدودیت سرعت و مسیر پرپیچوخم—نمادی از برداشتهای اشتباه درباره Velocity در اجایل و نیاز به درک بهتر آن. در پست قبلی گفتیم که تخمین در اجایل بهخاطر تکنیکها خراب نیست؛مشکل از طرز فکر پشت آنهاست. (میتوانید آن مطلب را اینجا بخوانید.)…
-
هنوز از Velocity استفاده میکنید؟ دوباره آن را مفید کنید
و بهجای اینکه بپرسیم «آیا به تاریخ موردنظر میرسیم؟»، سؤالها تغییر میکنند به: چه چیزهایی را با اطمینان انجام خواهیم داد؟ چه چیزهایی در معرض ریسک هستند؟ حاضر به چه بدهبستانهایی هستیم؟