تمرین تیم‌سازی در چارچوب Scrum

۱۰ کاری که Product Owner ها می‌توانند به ایجنت‌های هوش مصنوعی واگذار کنند

مهدی حسینی
(هلند)
۱۴ ژانویه ۲۰۲۶

پروداکت اونرها حجم زیادی از کارهای پرتکرار و کم‌اثر دارند که ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت قابل‌اعتماد آن‌ها را بر عهده بگیرند. در ادامه، فهرستی کاربردی از کارهایی آمده است که می‌توانید به ایجنت‌های هوش مصنوعی واگذار کنید:


۱. تحلیل احساسات نظرات مشتریان (Customer Review Sentiment Analysis)

از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای پردازش نظرات دریافتی مشتریان استفاده کنید تا آن‌ها را به نظرات مثبت و منفی دسته‌بندی کنند و در صورتی که روند افزایش نظرات منفی شکل گرفت، به‌موقع به شما هشدار دهند.

۲. پایش روندهای بازار (Market Trends Monitoring)

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت مداوم مجموعه‌های عظیمی از داده‌ها (اخبار صنعت، مقالات پژوهشی، ثبت اختراعات، سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر، گفتگوهای شبکه‌های اجتماعی و …) را اسکن کنند تا نیازهای نوظهور، تغییرات رفتاری و روندهای بازار را شناسایی کنند.

۳. نگارش پیش‌نویس یوزر استوری و معیارهای پذیرش

با ارائه یک اپیک یا فیچر به ایجنت هوش مصنوعی، از آن بخواهید پیش‌نویس یوزر استوری‌های شفاف و خوش‌ساخت به‌همراه معیارهای پذیرش جامع تهیه کند تا شما آن‌ها را بازبینی و اصلاح کنید.

۴. پایش شاخص‌های عملکرد محصول (Monitoring Product Performance Metrics)

یک ایجنت هوش مصنوعی تنظیم کنید تا شاخص‌های عملکرد محصول شما (مانند شاخص استفاده مشتری، میانگین زمان رفع مشکل، چرخه انجام کار، روند باگ‌ها و …) را پایش کند و در صورت ایجاد تغییر معنادار، به شما هشدار دهد. این اطلاعات می‌توانند ورودی ارزشمندی برای رتروسپکتیوهای اسپرینت باشند.

۵. تحلیل رقبا و فضاهای مجاور (Competitor & Adjacent Space Analysis)

از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای ردیابی نه‌تنها رقبا‌ی مستقیم، بلکه بازیگران فضاهای مجاور، شرکای بالقوه و راهکارهای جایگزین استفاده کنید و حرکت‌های استراتژیک آن‌ها را در طول زمان تحلیل کنید.

۶. جمع‌آوری یوزر استوری‌ها (User Story Collection)

یک ایجنت هوش مصنوعی تنظیم کنید تا تیکت‌های ورودی پشتیبانی مشتریان را پایش کرده، درخواست‌های مربوط به فیچرهای جدید را شناسایی کند و آن‌ها را به بک‌لاگ محصول اضافه کند.

۷. تولید ریلیز نوت‌ها (Generating Release Notes)

از ایجنت‌های هوش مصنوعی بخواهید بک‌لاگ اسپرینت، پیام‌های کامیت و خلاصه پول‌ریکوئست‌ها را بررسی کرده و پیش‌نویس ریلیز نوت‌های خوانا و قابل‌فهم تولید کنند.

۸. به‌روزرسانی ذی‌نفعان (Stakeholder Updates)

ایجنت‌های هوش مصنوعی را تنظیم کنید تا بر اساس یک ورودی داده مرکزی، گزارش‌های وضعیت ساختاریافته برای گروه‌های مختلف ذی‌نفعان (مدیریت، مارکتینگ، پشتیبانی، سرمایه‌گذاران و …) تولید کرده و اطلاعات موردنیاز هرکدام را به‌موقع ارسال کنند.

۹. دستور جلسه، صورت‌جلسه و پیگیری اقدامات

برای جلسات روتین مانند اسپرینت ریویو و پالایش بک‌لاگ محصول، ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند دستور جلسه تهیه کنند و در صورت داشتن متن جلسه (Transcript)، صورت‌جلسه‌ای خلاصه به‌همراه آیتم‌های عملیاتی تولید کنند. همچنین می‌توانند با ارسال پیام‌های خودکار، پیگیری انجام اقدامات را از افراد مسئول انجام داده و پاسخ‌های آن‌ها را پردازش کنند.

۱۰. تولید داده و سناریوهای تست (Generating Test Data & Scenarios)

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های نمونه واقع‌گرایانه برای تست فیچرهای جدید ایجاد کنند و هر بار که نیاز به تست مجدد دارید، آن‌ها را بازتولید کنند؛ در نتیجه فرایند تست شما روان و قابل‌اعتماد می‌شود.

اگر پروداکت اونر هستید و می‌خواهید یاد بگیرید چگونه برای کارهای تکراری خود ایجنت‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید، می‌توانید در دوره آتی Professional Scrum Product Owner – AI Essentials من شرکت کنید.
برای مشاهده اطلاعات دوره، اینجا کلیک کنید.


منتورینگ رایگان مالکین محصول

«اگر در یک شرکت نرم‌افزاری مشغول به کارهای روزانه یک PO هستید و دوست دارید در مورد پیاده‌سازی اجایل، اسکرام و چالش‌های نقش PO در چهارچوب اسکرام یا تفکر استراتژیک در محصول، راهنمایی و مشاوره بگیرید، در خدمتتون هستم. یک وقت در adplist بگیرید.»


دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

error: اجازه کپی محتوا وجود ندارد