تمرین تیم‌سازی در چارچوب Scrum

دسته: هوش مصنوعی AI

  • «تعریف انجام‌شده» (Definition of Done) برای ایجنت‌های هوش مصنوعی

    سانجای سینی(هند)۱۵ ژانویه ۲۰۲۶ در مسیر Professional Scrum Developer (PSD) یک حقیقت بنیادین را یاد می‌گیریم:هیچ‌وقت کد را بدون کدریویو، تست واحد، تست یکپارچگی، مستندسازی و… منتشر نمی‌کنید.یک Definition of Done (DoD) سخت‌گیرانه، تنها چیزی است که بین یک اینکریمنت باکیفیت و یک آشفتگی پر از باگ و غیرقابل‌تحویل قرار دارد. اما با شروع ادغام…

  • ۱۰ کاری که Product Owner ها می‌توانند به ایجنت‌های هوش مصنوعی واگذار کنند

    مهدی حسینی(هلند)۱۴ ژانویه ۲۰۲۶ پروداکت اونرها حجم زیادی از کارهای پرتکرار و کم‌اثر دارند که ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت قابل‌اعتماد آن‌ها را بر عهده بگیرند. در ادامه، فهرستی کاربردی از کارهایی آمده است که می‌توانید به ایجنت‌های هوش مصنوعی واگذار کنید: ۱. تحلیل احساسات نظرات مشتریان (Customer Review Sentiment Analysis) از ایجنت‌های هوش مصنوعی…

  • ورود اسکرام به عصر هوش مصنوعی با «مکمل راهنمای اسکرام ۲۰۲۵»

    چابکی سال‌هاست که با اسکرام معنا پیدا کرده است، اما واقعیت امروز دنیای کسب‌وکار نشان می‌دهد که چارچوب سنتی به‌تنهایی کافی نیست. پیچیدگی پروژه‌ها، سرعت تغییر بازار و داده‌های انبوه، همه تیم‌ها را وادار می‌کند به سطحی بالاتر فکر کنند. اینجاست که Scrum Expansion Pack 2025 وارد می‌شود؛ بسته‌ای که راهنمای رسمی اسکرام را تکمیل کرده و آن را…

  • هوش مصنوعی چه موقعیت‌های شغلی‌ای را از بین خواهد برد؟

    هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر در حال تغییر بسیاری از صنایع و مشاغل است. در حالی که AI وظایف جدیدی ایجاد می‌کند، اما برخی از مشاغل را نیز به طور کامل یا جزئی از بین خواهد برد. مشاغلی که بیشتر در معرض خطر هستند مشاغلی که کمتر در معرض خطر هستند در آینده، AI…

error: اجازه کپی محتوا وجود ندارد