تمرین تیم‌سازی در چارچوب Scrum

نویسنده: آرتا مکبری

  • مرگ فرهنگ حمایتی در اسکرام: چرا قضاوت کردن تیم‌ها را نابود می‌کند؟

    در دنیای اسکرام، جایی که همکاری، شفافیت و بهبود مستمر ستون‌های اصلی موفقیت هستند، فرهنگ قضاوت کردن می‌تواند مانند سمی عمل کند که به‌تدریج فرهنگ حمایتی (Supportive Culture) را از بین می‌برد. به‌عنوان یک اسکرام مستر، بارها شاهد بوده‌ام که چگونه قضاوت‌های غیرسازنده می‌توانند پویایی تیم را مختل کنند و مانع از تحقق ارزش‌های اسکرام…

  • ۱۲ اصل و ۴ ارزش مانیفست اجایل (چابک)

    منشور یا مانیفست اجایل (Manifesto for Agile Software Development) در فوریهٔ ۲۰۰۱ طی گردهمایی ۱۷ نفر از متخصصان توسعهٔ نرم‌افزار در اسنوبردِ یوتا تدوین شد و ارزش‌ها و اصول مشترک رویکردهای چابک را صورت‌بندی کرد. این مانیفست شامل ۴ ارزش کلیدی و ۱۲ اصل بنیادین است. چارچوب اسکرام پیش از تدوین این مانیفست در دههٔ…

  • استوری‌پوینت در مقابل واقعیت: آنچه تخمین‌ها واقعاً نشان می‌دهند

    July 18, 2025 (United Kingdom) – Alex Brown آیا امتیازهای داستان (استوری‌پوینت) و تخمین‌های شما… بی‌معنی هستند؟ این مقاله قدم بعدی در سری مطالب ما درباره تخمین است. در پست قبلی بررسی کردیم که چگونه ترکیب «سرعت اجرا» (Velocity) با «عدم قطعیت» می‌تواند گفتگوها را از اطمینان کاذب دور کند. اکنون یک گام فراتر می‌رویم.…

  • محیط سازگار با اسکرام

    📅 ۵ دسامبر ۲۰۲۲ | ✍️ مهدی حسینی مدرس رسمی اسکرام | ⏱ ۵ دقیقه مطالعهدر این مقاله، با کلمات تصویری از یک محیط و فرهنگ سازگار با اسکرام ترسیم می‌کنم؛ محیطی که به شما کمک می‌کند تصویر روشنی از یک فضای ایده‌آل اسکرامی داشته باشید تا سازمان خود را برای حرکت به‌سوی آن الهام‌بخش، تشویق و راهنمایی کنید.…

  • بررسی سوگیری‌های روانی در پذیرش نا‌آگاهانهٔ نظرات اطرافیان علی‌رغم وجود شواهد نقض‌کنندهٔ علمی

    در بسیاری از مواقع، افراد با وجود مواجهه با شواهد علمی قانع‌کننده، نظرات اطرافیان خود را ترجیح می‌دهند. این پدیده می‌تواند ناشی از ترکیبی از سوگیری‌های شناختی و فشارهای اجتماعی باشد. در این مقاله، به بررسی مکانیسم‌های روان‌شناختی و نوروسایکولوژیکی می‌پردازیم که باعث می‌شوند افراد به‌رغم وجود منابع علمی معتبر، نظرات اطرافیان خود را بپذیرند.…

  • مهارت‌های طراحی محصول خود را بازتعریف کنید تا آمادهٔ پذیرش AI باشید – NN/g

    هوش مصنوعی در حال تغییر صنعت طراحی است و طراحان باید مهارت‌های خود را به‌روز کنند تا در این تحولات، حرفه‌ای باقی بمانند. با پذیرش اصولی مانند تمرکز بر تفکر استراتژیک، بررسی دقیق خروجی‌های هوش مصنوعی، طراحی برای کاربران و عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، تقویت تیم‌ها و اولویت‌دهی به رفاه و برابری، می‌توانید خود…

  • اجتناب از اشتباهات رایج پرامپت‌نویسی AI

    هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای انجام وظایف مختلف طراحی شده است، اما بسیاری از کاربران به دلیل عدم آگاهی از روش‌های صحیح تعامل با آن، اشتباهات رایجی را مرتکب می‌شوند. این مقاله به بررسی تکنیک‌های ساده اما مؤثر برای بهبود ارتباط با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی می‌پردازد. با استفاده از دستورات واضح، جزئیات…

  • ۱۰ اصل «طراحیِ خوبِ» دیتر رامز، طراح صنعتی مشهور آلمانی، الهام‌بخشِ جانی‌آیو در اَپل

    دیتر رامز (متولد ۱۹۳۲)، طراح صنعتی آلمانی، به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین چهره‌های طراحی قرن بیستم شناخته می‌شود. او طی سه دهه فعالیت در شرکت براون (Braun)، اصول مینیمالیستی و کاربرمحور خود را در محصولاتی جاودانه مانند رادیو-پلیر «SK۴» و ماشین حساب «ET۶۶» به نمایش گذاشت. طراحی ساده، کاربردی و بی‌زمان رامز، الهام‌بخش طراحان اپل مانند…

  • چطور یک Interaction Designer ماهر شویم؟

    1️⃣ یک طراح تعامل کاربری باید دانش پایه‌ای خوبی از کامپوننت‌های یک Interface داشته باشد. یعنی اجزا یک دیزاین سیستم را بشناسد و بداند بهترین جزء در چه موقعیتی بهترین کارایی را دارد؟ خواندن راهنمای هر کامپوننت از {دیزاین سیستم دولتی آمریکا یا USWDS} این دانش را برای وب به شما می‌دهد.می‌توانید بعد از این…

  • ۱۸نکتهٔ کلیدی مقاله «رویکرد دایموند در پرامپت‌نویسی»

    خلاصه مطلب مترجم: رویکرد پرامپت‌نویسی دایموندی در کارهای UX مبتنی بر هوش مصنوعی بین دو مرحله تناوب ایجاد می‌کند: پرامپت‌نویسی اکتشافی برای ایجاد ایده‌های گسترده و پرامپت‌نویسی برای اصلاح جزئیات که برای محدود کردن و مشخص کردن راه‌حل‌ها استفاده می‌شود. این روش با مدل دابل دایموند در UX همسو است اما تمرکز آن بر مدیریت…

error: اجازه کپی محتوا وجود ندارد