تمرین تیم‌سازی در چارچوب Scrum

2–3 دقیقه

رفتارهای جدید کاربران با هوش مصنوعی مولد: ویرایشِ پرامپت‌ به روش آکاردئونی و سیب‌چینی

بالاخره یک مطالعه کیفی کاربردپذیری با مشاهده دقیق کاربران هنگام انجام وظایف با ChatGPT داریم. بهتر است مقاله کامل را بخوانید، اما اینجا خلاصه‌ای از دو رفتار جدید کاربران که با مشاهده استفاده افراد از هوش مصنوعی مولد کشف شده، آمده است:

«ویرایش آکاردئونی» به معنای بازی با خروجی چت‌بات مانند بازی با یک آکاردئون واقعی است. گاهی اوقات کاربر می‌خواهد جزئیات بیشتری به دست آورد و گاهی فقط نسخه خلاصه‌تری می‌خواهد. این رفتار نشان‌دهنده ماهیت پویا ویرایش متن است، جایی که کاربران به‌صورت تکراری از هوش مصنوعی درخواست می‌کنند خروجی‌ها را کوتاه یا بلندتر کند. کاربران از تاکتیک‌هایی مانند رتبه‌بندی اجباری و کاهش تعداد کلمات استفاده می‌کنند. ویرایش آکاردئونی به‌ویژه زمانی که خروجی‌هایی با دقت پایین تا متوسط مانند برنامه‌ها، ایده‌ها یا فهرست‌ها تولید می‌شوند، مشهود است.

ما نام «ویرایش آکاردئونی» را از ساز موسیقی آکاردئون گرفته‌ایم که با گسترش و جمع شدن متناوب نواخته می‌شود.

سیب‌چینی. تصور کنید: دارید چت را بالا و پایین می‌کنید تا آن خط خاصی را پیدا کنید که ربات نوشته و واقعاً جالب بود. آن را پیدا می‌کنید و یا آن را تغییر می‌دهید یا به‌عنوان نقطه شروع برای ایده بعدی‌تان استفاده می‌کنید. مشکل چیست؟ باید آماده باشید که مثل اسکرول کردن توییتر، بالا و پایین کنید. سیب‌چینی به یک خلأ در ماهیت ترتیبی رابط‌های چت‌بات‌های هوش مصنوعی اشاره دارد. کاربران باید عناصر تولید شده قبلی که مایل به ویرایش یا استفاده به‌عنوان زمینه برای پرسش‌های بعدی هستند را پیدا کنند. این رفتار به‌طور خاص زمان‌بر است زیرا نیاز به اسکرول کردن طولانی در پنجره‌های چت دارد تا نقاط مرتبط را پیدا کنند که این موضوع به‌عنوان یک نقطه اصطکاک بزرگ در تجربه کاربری محسوب می‌شود.

سیب‌چینی: شاید لازم باشد همه جای درخت را جستجو کنیم تا بهترین سیب‌ها را بچینیم.

رابط‌های کاربری مکالمه‌ای دست و پا گیر هستند: برخی تحلیل‌گران ادعا می‌کنند که رابط‌های کاربری مکالمه‌ای (CUI) با کاهش پیچیدگی، تجربه کاربری را ساده می‌کنند. بله، رابط کاربری چت‌بات خطی است و از اسکرول کردن به‌عنوان یک تکنیک اصلی تعامل استفاده می‌کند. اگرچه به نظر می‌رسد وقتی تنها گزینه‌ها بالا یا پایین رفتن هستند، ساده است، اما مشاهده کاربران نشان می‌دهد که آنها اغلب هنگام پیمایش دیوارهای بزرگ متنی با خروجی‌های مختلف هوش مصنوعی گم می‌شوند. CUI نیاز به تعاملات چند مرحله‌ای دارد، که تکمیل وظایف را پیچیده می‌کند و اسکرول مداوم مدیریت وظایف را مختل می‌کند.

بله، هر رز زیبایی خاری هم دارد: تبلیغات رابط‌های کاربری مکالمه‌ای CUI را باور نکنید. مشکلات کاربردپذیری زیادی دارند، بنابراین اگر قصد دارید این نوع تعامل را پیاده‌سازی کنید، حتماً آزمون کاربردپذیری خودتان را انجام دهید.

این سه نوع بینش در مورد استفاده از هوش مصنوعی در یک مطالعه کیفی ساده با ۸ کاربر کشف شده است. اگر در حال اجرای هر نوع پروژه هوش مصنوعی هستید، هیچ بهانه‌ای برای نادیده گرفتن تحقیق کاربر وجود ندارد. اگر بودجه‌ای برای آزمایش ۸ کاربر ندارید، به دنبال فناوری پیشرفته نباشید.

{مطالعهٔ مقاله خلاصه در UXtigers}

{مطالعهٔ تحقیقات کامل مقاله در NN/g}

مقاله مرتبط:
رویکرد دایموند در پرامپت‌نویسی برای کارهای UX


منتورینگ رایگان مالکین محصول

«اگر در یک شرکت نرم‌افزاری مشغول به کارهای روزانه یک PO هستید و دوست دارید در مورد پیاده‌سازی اجایل، اسکرام و چالش‌های نقش PO در چهارچوب اسکرام یا تفکر استراتژیک در محصول، راهنمایی و مشاوره بگیرید، در خدمتتون هستم. یک وقت در adplist بگیرید.»


دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

error: اجازه کپی محتوا وجود ندارد